當AI新銳力量模態躍遷（00后團隊，平均年齡不過25歲），與深耕工程咨詢領域多年的鼎正相遇，技術與經驗的深度碰撞，會擦出怎樣的火花？
2月27日，武漢模態躍遷科技有限公司CEO邴龍志攜技術總監丁震宇，蒞臨鼎正開展技術交流。
雙方聚焦AI大模型在工程咨詢的垂直應用，深入探討大模型迭代升級、知識圖譜構建、動態知識庫更新、智能體架構創新以及多模態混合建模技術等內容，共同探尋從 “傳統經驗” 到 “智能增強” 的轉型之路，旨為工程咨詢行業注入 “智變” 新動能。
會議伊始，模態躍遷CEO邴龍志系統闡釋了模態躍遷的三大技術支柱：
一是多智能體協作框架，通過DeepSeek-R1與RAG技術的融合，構建多模型協同架構，有效解決工程咨詢中語義理解偏差、邏輯鏈條斷裂等問題；
二是動態知識演化系統，針對工程規范頻繁更新的行業痛點，該系統支持模型每周迭代學習，結合自研的參數空間融合算法，實現知識庫的實時進化；
三是多模態語義解析，集成文本、三維模型及專業數據，AI能夠實現一鍵生成可研報告。
然而，在垂直領域的深度應用中，大模型也暴露出專業認知局限、推理鏈條易斷裂、多目標決策能力不足等挑戰。對此，邴龍志著重解析了模態躍遷的突破性技術路徑，通過參數空間融合算法，深度耦合DeepSeek-R1的復雜系統建模能力、LLM的語義理解優勢以及 RAG的動態知識檢索特性，進而構建起適配土木、工程、建造等垂直領域的專業大模型架構。該架構不僅能實現了從通用智能向專業智能的跨越，還推動了單模態處理向多模態協同處理的轉型。
王雁然董事長指出，大模型作為新質生產力的重要載體，為工程咨詢行業帶來前所未有的變革機遇，其引發的生產力革命將重構工程咨詢價值鏈條。
對內提效方面，傳統的可研報告編制模式，高度依賴人工經驗與大量人力投入，如資料檢索低效、信息處理繁瑣、報告修改頻繁以及數據分析局限等。然而，大模型的引入，有望將這些工作化繁為簡。憑借其強大的智能化能力，大模型能夠高效完成數據分析與文檔生成，大幅減少人力投入，顯著提升工作效率與報告質量，真正實現可研報告的“智編智算”。這一轉變將為企業帶來效率提升和創新突破。
對外賦能方面，通過知識增強型工作流與多智能體協同架構，推動工程咨詢行業形成 “數據驅動決策 - 智能優化方案 - 知識持續進化” 的生態閉環。
湖北省發改委原一級巡視員、湖北省委宣講團成員徐新橋博士提出AI賦能新質生產力的兩大戰略突破：
一是降本增效提質。借助模態躍遷多模態大模型技術，AI在降本、增效、提質三大維度深度賦能工程咨詢。降本方面，借助全息影像與動態三維方案生成技術，客戶能“身臨其境”參與方案推演，并實時調整設計參數，從而有效降低方案修改成本；增效方面，AI能夠自動提取數據、生成圖表以及模擬場景，大幅提高可研報告編制效率；提質方面，依托多模態語義解析等技術，顯著提高合規精準率與風險預判覆蓋率，進而提高客戶滿意度。
二是價值鏈條重構。工程咨詢要突破傳統 “微笑曲線底端” 困局，關鍵在于重構價值鏈。比如將多年積累的工程數據進行結構化清洗與標準化處理，打造可復用、可交易的 “智能資產庫”，并衍生出數字化產品以助力客戶決策。同時，運用區塊鏈技術明確數據所有權和收益分配機制，以智能資產為核心拓展新興業務，構建“咨詢+數據+運營” 新商業模式。
此次交流合作以可研報告編制為起點，逐步推進硬件部署、云端協同與生態共建，旨在實現可研報告的智編智算。
鼎正一直以來注重前沿科技與工程咨詢業務的深度融合，從數智咨詢打破數據孤島，到以人工智能及機器視覺為核心的智能科技應用，再到如今聚焦AI大模型探索，始終以創新為驅動，推動咨詢理念與服務模式的升級，助力業務向高效化、智能化、綠色可持續化方向發展。
展望未來，鼎正將持續深化AI與工程咨詢的深度融合，借助人工智能技術及大模型，開發問答式、診斷式、預測式、生成式等多種人工智能應用，推動規劃、設計、運維全鏈條咨詢業務的智能化升級，全方位賦能新基建，重塑企業發展格局，為工程咨詢行業的高質量發展貢獻力量。
武漢模態躍遷科技有限公司是一家專注于大模型領域的科技企業，團隊成員共17人，平均年齡不過25歲，大多來自武漢大學。該公司于2023年成立，目前已獲得人工智能領域頭部投資機構融資數百萬元，研發的相關智能模型已在企業落地。值得一提的是，盡管全球人工智能算力大多依賴英偉達硬件，他們卻自主研發出“廣域算力支撐架構”，實現了國產人工智能千卡集群上的大模型訓練。同時，其千億規模參數的合成數據引擎方案，能為垂直大模型的訓練提供高精垂直可控數據源，加速人工智能融入生產、生活。目前，模態躍遷的技術已走出國門，吸引了美國、日本、新加坡的20多家企業主動尋求合作。